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</front><body><![CDATA[ <p align="right"><b><font size="2" face="Verdana">ARTICULO</font></b></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="4"><b>Meta-Analisis</b></font></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2">Zeballos López Lourdes <sup>1 </sup></font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><sup>1</sup> Odont&oacute;loga Egresada UMSA</font></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center">&nbsp;</p> <hr>     <p align="left"><font face="Verdana" size="2"><b>RESUMEN</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Meta-análisis es un término que fue introducido en el campo de la medicina a partir de la década de los ochenta, y consiste en una revisión sistemática cuantitativa a través de la cual se realiza un análisis estadístico de un conjunto de resultados obtenidos en diferentes ensayos clínicos, que tratan de un mismo tema, con el fin de identificar patrones consistentes, como también fuentes de variación entre los estudios, combinar e integrar los resultados para finalmente resumir y evaluar la evidencia. Es un método muy utilizado en medicina basada en la evidencia (MBE) y que se utiliza principalmente cuando los resultados obtenidos son contradictorios o presentan un tamaño insuficiente de la muestra o del grupo de estudio en el cual se realizó la investigación, lo que producirá una falta de potencia estadística del estudio científico realizado.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Según estudios realizados en los últimos años, la aplicación del meta-análisis se ha ampliado e incrementado en las investigaciones del campo médico siendo aplicado en la actualidad no sólo en los ensayos clínicos; sino también en estudios observacionales o en estudios descriptivos, estudios de evaluación de pruebas diagnósticas y estudios de evaluación de intervenciones terapéuticas.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>PALABRAS CLAVE</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Meta-análisis. Ensayo clínico. Evidencia científica.</font></p> <hr>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="3"><b>INTRODUCCION</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Meta-análisis, es una variedad de la revisión sistemática de tipo cuantitativa a través de la cual se realiza un análisis estadístico de un conjunto de resultados obtenidos en diferentes ensayos clínicos que tratan de un mismo tema, combinándose cuantitativamente dichos resultados en un solo estimador puntual y sintetizándose en un solo valor numérico toda la evidencia relacionada con el tema de investigación con la finalidad de obtener una aproximación a la realidad, una estimación del efecto promedio de los diferentes estudios y de valorar la heterogeneidad o diferencia de los efectos de los mismos.<sup>1-5</sup></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">El meta-análisis, es considerado como un procedimiento de investigación mediante el cual se mejora la calidad de las revisiones bibliográficas ya que provee los elementos para realizarlas metódicamente y dar resultados claramente interpretables, imponiendo una disciplina útil para sintetizar la información científica y manipular de forma organizada, información proveniente de un gran número de estudios independientes; sin embargo, su principal inconveniente sería la mezcla de estudios de diferente naturaleza y de diferente calidad metodológica.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Este procedimiento de investigación ,que puede ser empleado en el área médica puede identificar con precisión los subgrupos de pacientes que pueden responder de forma diferente a una determinada intervención, y es utilizado para comprobar la consistencia de los resultados de diferentes ensayos clínicos sobre una misma intervención en una misma patología, o para comprobar   la   consistencia   de   los</font> <font face="Verdana" size="2">ensayos clínicos en los que se evalúa una intervención determinada de la cual se quiere saber el efecto provocado. De la misma forma, es útil para calcular el número de pacientes que deberían incluirse en ensayos clínicos futuros y para cuantificar la incidencia de los efectos indeseados infiriendo que si la misma es baja, requiere un elevado número de pacientes.<sup>2</sup></font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b><font face="Verdana" size="3">PASOS PARA LA ELABORACION DE UN META-ANALISIS</font></b></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">La realización del meta-análisis comprende dos fases: en la primera fase se calculará el tamaño del efecto y su varianza para cada estudio, mientras que en la segunda se combinarán esos efectos en un modelo sintético estadístico.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Estas fases tienen una serie de pasos a seguir:</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>a) El primer paso consistirá en elaborar y definir un excelente protocolo  de  investigación  </b>que</font> <font face="Verdana" size="2">describa las razones que justifiquen la realización del meta-análisis, los objetivos que se quieren alcanzar, la hipótesis que se investiga, el ámbito en el cual se buscarán los trabajos, los métodos empleados para llevar a cabo dicha búsqueda, los criterios de exclusión e inclusión de los estudios candidatos, para luego proceder a resumir los datos de forma bien estructurada a partir de los diferentes trabajos realizados con la precaución de no cometer errores para facilitar el posterior análisis de los estudios científicos.<sup>3-4</sup></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Una vez realizado el protocolo de investigación, se procederá a realizar cada uno de los pasos necesarios para la elaboración del meta-análisis entre los que se encuentran:</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">1.&nbsp; &nbsp;<b>Planteamiento de la hipótesis </b>o</font> <font face="Verdana" size="2">pregunta de investigación que se quiere responder tratando de realizar la misma de forma clara y concisa.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">2.&nbsp; &nbsp;<b>Localización de  los estudios de investigación </b>mediante una búsqueda&nbsp;exhaustiva, sistemática,        objetiva        y reproducible   de   los   trabajos originales relacionados al tema objeto de estudio, que incluyan una base de datos electrónicos, una búsqueda detallada en las revistas        relacionadas        y búsquedas    manuales    de    la literatura  gris,  como  ser tesis doctorales,        informes       de instituciones públicas y privadas entre   otros,   además   de   ser importante        el        mantener comunicación         con         los investigadores que conocen el problema    de    interés,    para solicitarles información o recabar información     de     laboratorios farmacológicos fabricantes en el caso de que se analicen efectos de medicamentos,  ya que de la búsqueda               bibliográfica dependerá en gran  medida la calidad y validez final del meta-análisis.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">3.&nbsp; &nbsp;<b>Concretar las medidas que se utilizarán para medir el efecto de interés </b>de acuerdo al tipo de respuesta a estudiar y al diseño de    los    estudios    revisados, debiendo luego elaborar una lista lo más objetiva posible de los <i>criterios de exclusión e inclusión, </i>con el fin de evitar el sesgo de selección y establecer cuáles de los trabajos recuperados serán incluidos   en   el   meta-análisis, encontrándose entre los criterios de selección utilizados, el tipo de diseño de los trabajos, el tamaño</font> <font face="Verdana" size="2">muestral estudiado, la exhaustividad de la información que presentan o la comparabilidad en la definición de los factores de exposición de las intervenciones y de las respuestas estudiadas.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">4.&nbsp; &nbsp;<b>Búsqueda de la información y de   los   datos   relevantes   de cada estudio original, </b>que será incorporado en el meta-análisis, debiendo buscarse   información de interés a cerca del diseño, de los   criterios   de   exclusión   e inclusión o de selección de casos y   controles,   del   periodo   de selección,     del     periodo    de seguimiento, de la aleatorización, del tipo de intervención, de las características de la población de estudio,      de      la      calidad metodológica, de los resultados y de la descripción de variables del efecto de interés.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">5.&nbsp; &nbsp;<b>Evaluación de la calidad de los estudios   incluidos,   </b>aspectos que    en    su    conjunto    son elementos esenciales a la hora de   determinar  la   validez   del meta-análisis.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">La evaluación de la calidad de los estudios, puede realizarse a través de diferentes escalas de puntuación que en su mayoría toman en cuenta los mismos aspectos, como ser el diseño del estudio, el tamaño muestral, el control de sesgos, el seguimiento, la aleatorización y el enmascaramiento, es decir que se deben enmascarar los artículos o documentos electrónicos examinados de tal forma que no se pueda saber en qué revista han sido publicados.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">6.&nbsp; &nbsp;<b>Análisis estadístico y métodos estadísticos    para    combinar estudios,     </b>análisis  que  debe permitir la obtención de un valor agregado, teniendo en cuenta el tamaño de la muestra de cada ensayo   y   su   heterogeneidad, siendo las técnicas estadísticas más   empleadas   para   realizar dicho análisis las de Mantel y de Haenszel  modificada  por Peto que   combina   los   valores   de razones   de   ventajas   de   los ensayos incluidos y por lo tanto utiliza una escala multiplicativa de  los efectos.  Encontrándose varios métodos estadísticos para combinar estudios, pero tres son los   fundamentales   y   son   el modelo   de   efectos   fijos,   de efectos aleatorios y el modelo bayesiano.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">7.&nbsp; &nbsp;<b>Análisis de la heterogeneidad de   los   estudios   </b>que   puede llevarse    a    cabo     mediante distintas   pruebas   estadísticas entre   las   que   destacan   las pruebas Q; sin embargo debido a que estas pruebas presentan una potencia estadística muy baja el análisis      del      grado      de heterogeneidad de los estudios, suele      realizarse      mediante métodos gráficos como el gráfico de   L'  Abbe  o  el  gráfico  de Galbraith   los   cuales   permiten inspeccionar visualmente la falta de    homogeneidad   entre    los estudios recopilados. En caso de existir heterogeneidad entre los estudios     incluidos     en     la investigación, los investigadores pueden optar por no realizar el meta-análisis y de ser posible por identificar    la    causa    de    la heterogeneidad.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">8.&nbsp; &nbsp;<b>Combinación         de         los resultados, </b>que se realizará a</font> <font face="Verdana" size="2">través de un método de combinación determinado de acuerdo al tipo de respuesta a ser estudiada (binaria o continua) y a los resultados obtenidos del análisis de heterogeneidad.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">9.&nbsp; &nbsp;<b>Identificación   del   sesgo   de publicación, </b>ya que en el meta-análisis, como en cualquier otro estudio, pueden existir sesgos, siendo    uno    de    los    más importantes,     el     sesgo     de publicación,  cuya  posibilidad y cuantía puede ser explorada de dos   maneras,   como   ser   un análisis   de   sensibilidad   y   el cálculo del número de ensayos clínicos negativos realizados y no publicados  que  debería  haber para   cambiar   una   conclusión positiva obtenida con un meta-análisis.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">El sesgo de publicación que es valorado generalmente mediante el gráfico en embudo o <i>Funnel plot, </i>en el que se representa el tamaño muestral de cada trabajo frente al tamaño del efecto detectado; sin embargo, debido a que estos gráficos pueden dar lugar a interpretaciones poco objetivas suelen complementarse con técnicas estadísticas como la prueba de <i>Begg o de Egger, </i>partiéndose del supuesto de que los ensayos que tendrían mayor probabilidad de no ser publicados serian aquellos que no muestran diferencias y que son de pequeño tamaño ya que la probabilidad de que se alteren los resultados por azar es mayor.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">10.&nbsp;<b>Análisis de sensibilidad, </b>que</font> <font face="Verdana" size="2">consistiría en replicar el meta-análisis, quitando en cada paso de su elaboración, uno de los estudios incluidos, para ver si se obtienen     o     no     resultados</font> <font face="Verdana" size="2">similares de forma global, permitiéndose estudiar la influencia individual de cada estudio al resultado del meta-análisis, determinando si los estudios pueden verse sesgados por la inclusión de trabajos no publicados o que no cumplen de forma rigurosa con los criterios de selección y de estudios con escasa calidad metodológica. <sup>2-3-</sup></font><font face="Verdana" size="1"><b><sup> 4-5</sup></b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="3"><b>LIMITACIONES DEL META-ANALISIS</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Los dos principales problemas del meta-análisis serán la posible heterogeneidad de los ensayos clínicos y el sesgo de publicación.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Si bien teóricamente la agregación de datos de múltiples ensayos clínicos debe potenciar la precisión y exactitud de cualquier resultado agregado, combinar datos lleva a presuponer que las diferencias entre estudios, se deban al azar cuando en realidad se deben a otros factores, como ser diferencias entre las poblaciones participantes, diferencias tanto en la definición como en la medición de las variables estudiadas, diferencias en el diseño de los estudios y en su calidad metodológica general, aspectos que en su conjunto contribuyen a la producción de resultados equívocos a partir de un meta-análisis, el cual además puede borrar el sesgo de un ensayo al compensarlos con los sesgos de sentido contrario de otro ensayo, aunque también un meta-análisis, puede ser riguroso, si cumple con ciertas condiciones, como ser la participación de un clínico, para no pasar por alto el significado de lo que se examina, la participación de un bioestadístico con el fin de asegurar la calidad del análisis, definir cuidadosamente la hipótesis, evitar los sesgos de publicación, aplicar estrictos    y    definidos    criterios    de</font> <font face="Verdana" size="2">inclusión, expresar los resultados de los diferentes estudios en una escala común y finalmente examinar, como también evaluar la calidad de cada uno de los estudios incluidos, por separado. Siendo lo más importante de los resultados de un meta-análisis la dirección del efecto, la comparabilidad de los estudios incluidos y la explicación de las diferencias de los resultados entre ellos.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="3"><b>BIBLIOGRAFIA</b></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">1.</font><font face="Verdana" size="2">&nbsp; &nbsp;</font><font face="Verdana" size="2">Letelier S. Luz María, Manríquez M. Juan J., Rada G. Gabriel. Revisiones sistemáticas y metanalisis: ¿Son la mejor   evidencia?   (Boletín   de   la escuela de medicina Vol. 30 N&deg; 2, 2005).</font><font face="Verdana" size="2">&nbsp;</font><font face="Verdana" size="2">Disponible</font><font face="Verdana" size="2">&nbsp;</font><font face="Verdana" size="2">en: <A href=http://www.fisterra.com/mbe/investiga/metaanalisis/RSyMetaanalisis.asp target="_blank">http://www.fisterra.com/mbe/investiga/metaanalisis/RSyMetaanalisis.asp</A> Accedido en fecha   14 de junio de 2013</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scieloOrg/php/reflinks.php?refpid=S2304-3768201300060000900001&pid=S2304-37682013000600009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');"></a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">2.&nbsp; &nbsp;Laporte   Joan   Ramón.   Principios básicos   de   investigación   clínica. Disponible en: <A href=http://www.icf.uab.es/llibre/Cap-6.htm target="_blank">http://www.icf.uab.es/llibre/Cap-6.htm</A> Accedido en fecha   14 de junio de 2013</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scieloOrg/php/reflinks.php?refpid=S2304-3768201300060000900002&pid=S2304-37682013000600009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');"></a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">3.</font><font face="Verdana" size="2">&nbsp; &nbsp;</font><font face="Verdana" size="2">Molinero   M.   Luis.   Meta-análisis. Publicado   en   marzo   de   2003. Disponible     en:     <A href=http://www.seh-lelha.org/metaanalisis.htm target="_blank">http://www.seh-lelha.org/metaanalisis.htm</A>  Accedido en fecha 14 de junio de 2013</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scieloOrg/php/reflinks.php?refpid=S2304-3768201300060000900003&pid=S2304-37682013000600009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');"></a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">4.</font><font face="Verdana" size="2">&nbsp; &nbsp;</font><font face="Verdana" size="2">Pértega Díaz Sonia, Pita Fernández Salvador. Revisiones sistemáticas y metaanalisis. Fecha de actualización del documento: 07 de febrero de 2006.</font><font face="Verdana" size="2"> </font><font face="Verdana" size="2">Disponible</font><font face="Verdana" size="2">&nbsp;</font><font face="Verdana" size="2">en: <A href=http://www.fisterra.com/mbe/investiga/metaanalisis/RSyMetaanalisis.asp target="_blank">http://www.fisterra.com/mbe/investiga/metaanalisis/RSyMetaanalisis.asp</A> Accedido en fecha   14 de junio de 2013</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scieloOrg/php/reflinks.php?refpid=S2304-3768201300060000900004&pid=S2304-37682013000600009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');"></a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="Verdana" size="2">5.&nbsp; &nbsp;Alarcón     V.     Jorge.      Revisión sistemática        y        metaanálisis. Disponible en: <a href="http://www.epiredperu.net/epired/cursos/epidemiologia_bas-mh/epibas_text10.pdf" target="_blank">http://www.epiredperu.net/epired/cursos/epidemiologia_bas-mh/epibas_text10.pdf</a> Accedido fecha 14 de junio de 2013.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scieloOrg/php/reflinks.php?refpid=S2304-3768201300060000900005&pid=S2304-37682013000600009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');"></a>&#160;]<!-- end-ref --><p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
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