Simulación de la demanda de suelo urbano
en la ciudad de La Paz

Simulation of Urban Land Demand
in the City of Peace

Lic, Rosa Flores, Univ. Edwin Arquipino, ]]> Univ. Juan C. Estrada, Univ. Víctor H. Quispe
rfloresmorales@gmail.com

RESUMEN

El presente informe de avance, muestra la selección de variables socioeconómicas y cartográficas, disponibles en el Instituto Nacional de Estadística y la Alcaldía Municipal de La Paz, relacionada con la dinámica de crecimiento urbano y un breve resumen de herramientas de software para fines de simulación.

Palabras clave:

Simulación urbana, software para simulación.

ABSTRACT

The present progress report shows the socioeconomic variables selected from the study of statistics and cartographic sources which provide information about the dynamics of growth of the city of La Paz and a brief summary of selected software tools for simulation.

Urban simulation, simulation software.

INTRODUCCIÓN

El crecimiento de la ciudad de La Paz fue relativamente acelerado en los últimos años; para el año 1976 el 48% de la población vivía en la zona urbana y el 52% en la zona rural. El censo del 2001 reporta que el 34% de la población radica en el área rural y el 66% en las zonas urbanas (Insituto Nacional de Estadística, 2001), Esta tendencia de crecimiento urbano va generando una ciudad con problemas recurrentes de uso de suelos, problemas de transporte y abastecimiento de servicios públicos, entre oíros.

Estos problemas que enfrentan los administradores urbanos exigen la necesidad de generar modelos de análisis que sean capaces de anticipar las tendencias de esta realidad compleja, a fin de planificar estrategias de mantenimiento y crecimiento urbano.

La simulación de la dinámica urbana se constituye en una alternativa de análisis que asistida por herramientas informáticas coadyuva en el entendimiento, análisis y proyección de las ciudades.

La importancia de la simulación para fines de proyección y planificación urbana es hoy incuestionable, los futuros patrones urbanos generados pueden proporcionar una idea de cómo las ciudades pueden desarrollarse bajo distintas condiciones.

El proyecto, en las primeras etapas de relevamtento de información, compiló datos de múltiples fuentes entre ellas: datos estadísticos del Instituto Nacional de Estadística (INE) (2001), Encuesta Nacional de Demografía y Salud La Paz (Instituto Nacional de Estadística, 2007), Dossier Estadístico 2000-2005 de! Gobierno Municipal de La Paz (Gobierno Municipal de La Paz, 2005), mapas

El proyecto "Simulación de la demanda de suelo urbano en la ciudad de La Par", cuya conclusión está programada en octubre de! 2013, tiene como objetivo: diseñar y simular mediante técnicas informáticas el crecimiento urbano de la ciudad de La Paz; parte de la hipótesis de que los datos históricos de las variables socioeconómicas identifican pautas, patrones y tendencias de su crecimiento.

MÉTODOS

Metodológicamente la problemática es abordada considerando las etapas del desarrollo de un modelo de simulación, identificadas como;

•    Definición del sistema
•    Colección de datos
•    Formulación del modelo ]]> •    Implementación del modelo
•    Validación
•    Experimentación

Al mismo tiempo, considerando la dinámica urbana como un fenómeno de creciente complejidad, se ha visto por conveniente considerar tres enfoques de simulación: la dinámica de sistemas, autómatas celulares y evaluación multicriterio, buscando una complementariedad e integración paradigmática. geográficos, temáticos y orto imágenes de la ciudad.

Se procedió al análisis de toda la información recopilada, se evaluó e identificó los criterios de comparación y se seleccionaron los datos más relevantes para el propósito del proyecto, considerando algunos proyecto similares (Aguilera, 2006) (Azocar, 2003) (Cifuentes, 2009). Al mismo tiempo se evaluaron las herramientas de software disponibles en nuestro medio, llegando a los siguientes resultados preliminares:

Definición de variables

Los modelos de simulación elegidos, requieren la identificación de variables históricas que den cuenta del cambio experimentado en la urbe; de la revisión documental se lograron categorizar e identificar las variables base, considerando la correlación existente y la relación de causa-efecto, que permitirán la formulación de los modelos (tabla 1).

Es importante observar que muchas variables no fueron consideradas por no tener información registrada en distintos periodos o, porque el estudio consideró una organización territorial diferente en los distintos registros, tal el caso de las variables de renta, número de personas por hogar, educación, actividad laboral, número de personas por vivienda, etc.

Respecto a los datos necesarios para la simulación con autómatas celulares, se consideraron mapas geográficos provistos por el municipio (Gobierno Municipal de La Paz, 2005) como: mapa de riesgos, vialidad, equipamiento urbano, áreas verdes, áreas protegidas, pendiente del relieve terrestre, etc. El análisis de esta información se concentró en la identificación de factores de expansión que según Aguilera (2006) podrán estar explicados por variables como: potencial de cambio o transición, potencial urbano, accesibilidad y un parámetro de perturbación aleatoria.

Con este fin, la información cartográfica fue normalizada y convertida a formato raster¹ para facilitar el procesamiento a nivel de pixeles.

Para el tratamiento de la información se analizaron una variedad de herramientas de software, entre las que se eligieron las siguientes:

OBEUS (Object-Based Environment for Urban Simulation) plataforma para modelar dinámicas urbanas en base a lo que se denomina Sistemas Autómatas Geográficos, similar a los autómatas celulares, diseñado en la Universidad de Tel Aviv.

Golly es un código abierto, multiplataforma, especializado en la simulación de autómatas celulares.

IDRISI Taiga, software especializado en el tratamiento de imágenes con un móduto especializado en la simulación de imágenes en formato raster con autómatas celulares,

Stella, software de modelación dinámica con entorno gráfico y proyección de datos mediante ecuaciones diferenciales.

DISCUSIÓN

Los primeros resultados nos llevan a identificar algunas variables (las necesarias) para formular los modelos de simulación. Sin embargo, es necesario observar que pese a la oferta de fuentes de información urbana sistematizadas, son muy pocas las que aportan con datos históricos registrados con cierta periodicidad y homogeneidad. Estas fuentes corresponden en su mayoría a instituciones del Estado, siendo el INE la principal fuente de información y el Gobierno Municipal de la ciudad de La Paz. en este caso particular.

Al mismo tiempo se evidencia que los censos y las encuestas son la fuente principal de información para la producción estadística. Gran parte de las publicaciones presentan ciatos resumidos a nivel país, departamento o municipio, siendo de difícil acceso datos desagregados o de mayor detalle respecto a la organización territorial. Por otra parte, en los censos nacionales los distritos censales no corresponden con los distritos catastrales de los municipios y, en otros casos, los censos y encuestas toman en consideración las Organizaciones Territoriales de Base (OTB's) lo que dificulta el análisis y provoca la exclusión de una cantidad de variables importantes, que podrían aportar a una mayor precisión del modelado.

La información geográfica disponible de la ciudad de La Paz es muy escasa, sin embargo es de resaltar los esfuerzos de las últimas gestiones ediles para construir una base de imágenes históricas que puedan servir para estudios futuros. Actualmente la información se presenta en múltiples formatos lo que dificulta su tratamiento, siendo necesario un proceso arduo de conversión, tarea que nos ocupa actualmente.

CONCLUSIONES

Revisadas las fuentes de información estadística y geográfica, se logró seleccionar las variables necesarias para generar los modelos de simuiación. El estudio de las herramientas de software ha permitido que el equipo logre mayor experiencia en la formulación de modelos.

Desde una visión crítica, se considera, en general, que los esfuerzos por generar datos estadísticos de la urbe paceña, son acciones carentes de coordinación entre los diferentes actores e instituciones responsables; no existe continuidad ni periodicidad en el relevamiento, siendo necesario desarrollar una capacidad de recopilación más efectiva observando normas de calidad que exige la producción estadística. Para este efecto, será necesario el trabajo conjunto de las oficinas estadísticas y otras instituciones a fin de precisar conceptos, diseñar cuestionarios y coordinar objetivos en e! marco de una estrategia integrada de construcción de sistemas de información estadística, no sólo del objeto de estudio en cuestión, sino del país en su conjunto.

NOTAS

1. Representación espacial de las entidades mediante la disposición de celdas o pixeles en forma de matriz.

BIBLIOGRAFIA

Aguilera. F. B. (2006). Predicción del crecimiento urbano medíante sistemas de informacióngeográfica y modelos basados en autómatas celulares. Revista internacional de ciencia y tecnología de la información geográfica, 81 -112.        [  ]

Azócar, G. e. (2003). Cambio en los patrones de crecimiento en una ciudad intermedia: el caso de Chillán en Chile Central. Revista Eure.        [  ]

Cifuentes, P. (2009). Modelización de los factores de crecimiento urbano como aporte a la sostenibilidad. Estudio de caso: Manizales - Colombia. Revista internacional de Sostenibilidad, Tecnología y Humanismo, 91-96.

Gobierno Municipal de La Paz. (2005). Dossier Estadístico 2000-2005 del Gobierno Municipal de La Paz, La Paz: MAKENCY        [  ]

IInsituto Nacional de Estadística. (2001). Censo Nacional de Población y vivienda 2001. Recuperado el 12 de Febrero de 2012, de Insituto Nacional de Estadística: http://www.ine.gob.bo        [  ]

Instituto Nacional de Estadística. (2007). Encuesta nacional de demografía y salud 2003 La Paz. La Paz: INE        [  ]